现在很多大模型越训练越丧失随机性或者说创造性。这篇论文提出了一个简单且无需训练的方法，只需要加一句提示词，就解决了LLM在经过对齐训练（比如RLHF）后出现了”模式坍塌“（Mode Collapse）问题，即模型的输出变得单一、缺乏创造力。