绪言

本来是没投简历的。某一天,xhs上有个ths的hr在我ECF的OOTD帖下评论了,于是便聊了起来,让我尝试面试。学长也建议我去投一下,反正面面不亏。于是我选择了裸面。

说是裸面,其实也准备了不少吧。简历上最大的改动就是把ACM奖项给写清楚了、换上了FunASR-nano微调的项目。然后自己补习了强化学习的公式推导等等……

技术面

自我介绍

  • 要不先简单介绍一下你自己?

早年经历与教育背景

  • 我看你有一个 NOIP 的一等奖,你高中的时候怎么会参加比赛呢?
    • 你是高中的时候开始写代码,还是初中的时候就开始了?
  • 初三开始会写些什么样的代码?是基础算法吗,还是什么其他的?
  • 按道理你起步这么早,成绩应该很好啊,你为什么是到xxxx大学上学呢?

竞赛经历与日常应用

  • 我看你参加了 EC-Final,杭州也有区域赛,为什么你是选上海和武汉的呢?

  • 有没有在一些生活中,或者平时的教学活动、个人投资中,实际用过你自己的算法?

核心项目

你这几个项目是什么背景?是练手呢,还是怎么样?

【项目二:CV】

  • 你导师这个项目的背景是什么?它是一个纯研究性的项目,还是说在外面有跟企业的实际合作?

  • 你这个投稿和专利,是因为什么获奖的?是做了什么创新型的东西吗?

【项目三:量化】

  • 你在什么背景下去用聚宽呢?是想自己炒股,验证一下自己能不能赚钱,还是什么?

  • 你是要做量化交易吗?具体是怎么实现的?

  • 你是用多大的资金在操作呢?是赚的还是亏的?

手撕代码与底层八股

前沿AI与工具使用

  • 你日常 AI 工具用得怎么样?

  • 深度的能力呢?像那个多Agent的框架,比如OpenClaw还有Skills,这些有没有用过?

    • OpenClaw用在什么场景?

反向提问

  • 您对我的评价是什么样子的?(面试官表示后续再说)
  • 请问您一般几点钟下班?
  • 公司招了这么多 ACM 的同学,进去主要是在做什么呢?(引出了金融场景结合 AI 生成热点文章、投资挖掘、AI 辅助代码等业务方向)
  • 用多Agent真的能直接炒股吗?
  • 后续结果会以什么形式通知?

hr面

破冰

  • 一面自己的感受?

    • 手撕算法题你给自己打 70-80 分,如果是符合预期的满意状态,大概是什么样的?
    • 你觉得没有拿到满分,是因为紧张,还是因为经验不足?或者是别的原因?
  • 你觉得一面主管没有深入问你的项目,那这个项目是你最满意/最成功的项目吗?

教育背景

  • 你的专业是数据科学与大数据技术,能不能介绍一下这个专业学什么?和计算机科学有什么区别?

  • 你高考成绩怎么样?具体分数是多少?在xx省大概能排多少名?

  • 为什么会选择来xxxx大学?以你的分数能上南昌大学或者留在本地吗?为什么来了杭州?

  • 你是什么时候开始接触写代码/编程的?是走竞赛生路线还是统一高考路线进去的?

  • 你高一打的NOIP,当时在省里的排名大概是多少?

ACM竞赛经历

  • 你的 ICPC 银牌和亚洲区总决赛(EC-Final)铜牌分别是大几打的?

    • 接下来 4 月份的 CCPC 全国赛会去参加吗?现在还在保持训练吗?
  • 学校目前打 ACM 的有多少人?有没有教练带?学校对打比赛重视吗(资金报销等)?

    • 在你们 3 人队伍里,有队长吗?你们是怎么分工的?你主要负责哪一块?
    • 你们另外两位队友现在要找实习吗?

项目经历与技术热情

  • 你简历上的第一个大模型微调项目,具体是怎么实现的?遇到了哪些难题?怎么解决的?目前的进展如何?

    • 这个项目完全是你的个人兴趣项目吗?后面打算怎么用(有没有应用落地的思考)?
  • 第二个关于 CT 图像识别的项目,是帮导师做的项目吗?两篇一作论文的情况是怎样的?

  • AI发展这么快,你日常是怎么提升自己、保持对前沿技术和资讯的学习的?

软素质与抗压能力测试

  • 过往经历中,有没有遇到过压力比较大的事情?当时是怎么处理的?
    • 在(上述压力大的)时候,你的心境是怎么样的?是一个什么样的过程?

职业规划与入职稳定性

  • 上一届打比赛的师哥师姐们毕业都去哪儿工作了?

  • 你自己后面有考研的打算吗?学校有保研资格吗?

  • 后面打算在杭州工作,还是回老家(南昌)?你现在找实习工作,你的核心诉求或者首要希望获得的是什么?(确认你能否接受应用落地多于底层研究)

  • 你是xx人,是独生子女吗?父母从事什么职业?

  • 大概什么时候能来实习?我们指的是正常的周一到周五全职,你OK吗?

反向提问

  • “占星计划进去后具体会涉及什么样的项目?(HR 回答了 AIGC 落地、AI 工程基建等三个大方向)
  • “实习地点在哪里?租房贵吗?有没有房补?食堂好不好吃?
  • “上下班的作息时间是怎样的?(HR 回答 9:00 - 17:30,有加班,大小周,周六有内部学习分享)
  • “为什么国内只有同花顺(和其他量化公司)会特意来招揽 ACM 选手?(HR 解释了行业特性和技术落地需求的匹配度)
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本文作者:Vanilla
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